一位 Oracle 铁粉的「真香」转变
- 电脑技巧
- 2025-07-31 18:58:50
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「O 记我用了这么多年,我最有发言权,我可不敢替,你们谁能搞定,谁上。」
老邓在会上,狠狠甩了一句气话。
老邓(邓铭),某大型期货交易所信息化主管,数据库老司机。
作为圈里最早的一批 DBA,老顾是 O 记铁杆,他的工位里,最醒目的不是家人照片,而是历代 O 记认证证书。
开完刚才的「数据库替代」内部通气会,老邓「余怒」未消。
回到工位上,把键盘敲得噼里啪啦响,在工作群里疯狂输出,一口气写出了自己的「六大不敢替」理由↓
当然,老邓也知道,既然监管发文了,这替换的趋势肯定无法阻挡。
只是,作为 O 记铁粉,他心里有点意难平。
接下来,单位组织了技术选型会,让一家家国产数据库厂商来「过堂」。
老邓心说这下可好,看我怎么怼你们!
事情就像预料的那样……
选型会上,老邓一顿输出,把前面几家厂商都给喷走了。
终于,轮到最后一家讲方案,厂家专家上台了。
老邓翻了翻白眼,buff 已经叠满了,只等对面讲的有漏洞,就开喷。
结果…
这家一开场,啪啪啪啪啪啪,竟然把老邓想怼的那些点,全堵上了。
老邓有点懵,他在脑子里仔细品味刚刚对方讲的那几个点…
六大痛点怎么破?
请看数据库平替解决方案
痛点 1:担心应用改造成本高、难度大
替换数据库,最怕动应用,他俩捆绑太深了。
一旦所选数据库兼容性不够,存储过程、触发器,甚至 SQL 语句全都得改,一改就是成千上万行,没人愿意碰。
所以说,换数据库,别动应用才是最大的刚需。
怎么解:不用你改,我们来兼容!
应用软件 SQL、PL/SQL 零修改,如果不兼容,这家公司的数据库反向适配,这就是底气。
都有哪些「姿势」呢?
多语法原生兼容的一体化框架,可插拔、可扩展,支持对 Oracle/MySQL/SQL Server/PostgreSQL 等深度兼容;
Oracle 兼容能力接近 100%,常见复杂语法全支持,真实案例中,银行系统百万行 PL/SQL 代码未改一行,成功迁移上线;
MySQL 语法全面覆盖,在大多数场景下性能甚至优于原库;
SQL Server 常用语法兼容度达 99% 以上。
这家公司主打「低难度」迁移—高兼容、零改造。
往往,在迁移前,别人的内心戏是这样的↓
结果呢,再复杂的场景,他们都全部搞定了。
看看这些超级复杂的迁移实战吧,用户应用代码全部零修改。
于是,到最后,完美平替!
痛点 2:担心数据迁移复杂,工作量大,劳心劳力
数据库迁移的另一大负担,就是历史数据量大、流程繁、比对难。
历史数据要搬、增量数据要同步,迁完之后还得一条条校验一致性。
不仅费时费力,稍有差错就可能返工重来。
怎么解?
这家厂商提供了一整套全自动迁移工具和解决方案↓
①「流水线」作业模式,结构迁移 + 全量迁移 + 增量同步,一次走完。
②一致性比对,确保新旧数据一致,避免迁完了才发现丢数据或错数据
这些工具久经沙场,经过大规模验证:数据库原厂人员每年直接为客户迁移部署近万套数据库,服务客户上线近 2000 个系统。
痛点 3:担心系统停机时间过长,影响业务连续性
在许多业务关键、运行敏感的系统中,停机窗口极短,甚至「几分钟都不能断」。
这类「无法停」的系统,是数据库替换中难啃的「硬骨头」。
怎么解?他们提供柔性迁移方案,做到重要系统迁移不停机。
这套方案,包含一整套柔性迁移工具链,包括:KDMS、KDTS 和 KFS。
其实,这三剑客在前面的数据迁移场景,就已经出过手了。
KDMS:完成历史数据的结构化迁移;
KDTS:用于按变更记录(如 SCN、LSN)进行全量增量数据迁移;
KFS:用于在线增量数据的实时同步迁移。
现在着重谈,如何不停机迁移。
这套方案的核心理念是:整个过程,原系统可以持续对外提供服务,而新系统利用三个工具的配合,在迁移历史数同时,实时接收变更数据,确保两边数据始终一致。
有了这套柔性迁移方案,迁移不再等「节假日」或「通宵窗口」,上线更可控,替换更轻松。
痛点 4:担心系统测试无法全面覆盖生产环境,上线就「翻车」。
这是一个灵魂拷问:在迁移测试环境跑得好好的,一上线到生产环境就出问题。
传统测试只能覆盖一部分功能,而真实生产环境业务逻辑繁杂、并发压力大、数据链路长,很难完全模拟。
甚至有些 PoC 测试专挑软骨头,刻意避坑,结果,真上线就踩坑。
怎么解?
这家厂商提供了基于真实生产负载的全量回归测试工具,让企业上线前,就像在真实环境里「预演」一遍。
这套测试工具的工作方式很直接也很聪明↓
从原 O 记系统中捕获完整业务负载(包括 SQL 语句、事务、执行顺序等)将这些业务流量一比一「重放」到自家数据库上;
自动对比执行效果与性能表现,生成分析报告,提前发现潜在问题,提前解决,确保上线后不「踩雷」。
测试工具能做到无需应用源码、覆盖全场景、测试结果真实可信。
让系统上线之前,就像在生产环境里跑了一遍,问题在上线前就被干掉。
痛点 5:担心国产数据库可能存在丢数据、宕机的风险,导致业务停摆
在关键系统中,数据库一旦完成割接替换,就意味着「只能成功,没有回头路」。
但实操中,有些意外总是让人猝不及防。
数据库替换,不冒险,才是好方案。
怎么解?这家厂商提供双轨并行,随时可回退!
上线后如果国产数据库出现故障,系统可秒级切换回原有数据库继续运行,业务不中断,数据不丢失,真正做到「万无一失」。
上线有保障,失败可撤回,全程低风险。
即使是在银行、电网、轨交这类对连续性要求极高的行业,也能实现替完还可回头。
当然,这其实是一颗定心丸,这家厂商做了无数平替案例,还从来没用过回退这一招。
痛点 6:性能能否达到 Oracle 同等水平?
这恐怕是包括老邓在内,最后一个顾虑了:「国产数据库性能行吗?能打得过 O 记吗?」
换成国产数据库后,要是性能掉队,业务慢半拍,系统卡顿,那真是换了个寂寞啊。
怎么解?
这家厂商有足够的底气,他们相信数据库的性能优化并不是「纸上谈兵」,而是真刀真枪地在核心系统中跑出来的。
目前,他们的数据库产品已经在2000+关键业务系统中实现替换上线,验证了「替得了、跑得稳、上得去」的能力。
六条讲完,严丝合缝。
老邓万万没想到,自己竟然听得津津有味,还记了一大段笔记。
不由暗暗感慨:士别三日,国产数据库的进步这么大。
这时候,台上的厂商专家开始了总结:我们不止能替 O 记,更有「全家桶」级别的国产替代能力,涵盖主流数据库全谱系↓
讲完这些,厂商专家顿了顿,翻到最后一页——
没错,这家数据库厂商就是「金仓数据库」。
一句话,数据库平替用金仓,让「不敢替」的痛,变成「能平替」的路!
尾声:
老邓终于放下了执念……
项目验收那晚,老邓望着稳定运行的系统、波澜不惊的监控大屏,拿起手机,悄悄发了个朋友圈。
来源:互联网
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